Опыт в роли продуктового или BI-аналитика от 3 лет.- Уверенный SQL: оконные функции, CTE, коррелированные подзапросы, оптимизация на больших объёмах.
- Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy).
- Практический опыт AB-тестирования от дизайна до разбора: мощность и MDE, доверительные интервалы, ошибки I и II рода, выбор критерия и метода оценки.
- Владение любым мейнстримным BI-инструментом (Tableau, Superset, Power BI, DataLens, Looker) и понимание принципов визуализации данных.
- Знание продуктовых метрик и методов: воронки, когорты, retention, базовая юнит-экономика.
- Понимание событийной аналитики на вебе и в приложениях (Яндекс Метрика, AppMetrica, Firebase, AppsFlyer); умение самостоятельно составить ТЗ на разметку.
- Навык работы с LLM в ежедневных задачах (Claude, GPT, Gemini).
Будет плюсом:
- Опыт с Claude Code или Codex.
- Опыт выстраивания процесса экспериментов с нуля или работы с экспериментальной платформой.
- Опыт с Greenplum или ClickHouse.
Наш стек:
Greenplum, Python, Tableau, Superset, Яндекс Метрика, AppMetrica, AppsFlyer, Firebase, Git, Claude Code / Codex, Jira / Confluence