logo

Lead ML

Москва · Data Dept
Откликнуться

Присоединяйтесь к нашей команде в роли Лидера!

Мы предлагаем возможность возглавить направление и внести свой вклад в развитие продуктов Банки.ру! :)

Обязанности

Что предстоит делать:

  • Работать с продуктовыми и бизнес-командами: формулировать задачи, определять метрики успеха;
  • Принимать архитектурные решения и задавать технический вектор;
  • Участвовать в развитии ML-инфраструктуры: пайплайны, мониторинг, CI/CD;
  • Помогать команде быть эффективной: устранять препятствия, передавать экспертизу, делиться фокусом;
  • Вести ключевые инициативы: Uplift-модели, языковые модели, рекомендательные системы, интерпретируемая аналитика;
  • Заниматься сбором данных, выбором модели, тестированием, внедрением;
  • Строить алгоритмы Next Best Action, Uplift;
  • Заниматься исследованием данных (ad-hoc аналитика, сегментация/кластеризация);
  • Разрабатывать и тестировать новые признаки, интерпретируемых и не интерпретируемых (эмбеддингов);
  • Создавать метрики оценки качества data-продуктов;
  • Строить продакшен пайплайнов ML-моделей, вести АБ-тестирование.

Требования

  • Опыт руководства ML- или DS-командой (formal или неформально) ;
  • Отличное понимание ML: алгоритмы, метрики, постановка задач, оценка бизнес-эффекта;
  • Умение строить end-to-end решения — от идеи до продакшна и мониторинга;
  • Навыки планирования и приоритизации в условиях неопределенности;
  • Уверенный Python и SQL, опыт с ML-фреймворками (scikit-learn, XGBoost, PyTorch/TensorFlow);
  • Глубокое знание математики (статистика, линейная алгебра, оптимизация);
  • Навыки коммуникации на техническом и бизнесовом языке ;
  • Уверенное владение Python и SQL;
  • Знание ML (алгоритмы, метрики) и опыт работы с ML-библиотеками;
  • Знание классических алгоритмов и структур данных;
  • Хорошая математическая подготовка;
  • Знание границ применимости алгоритмов и метрик, умение выбрать подходящие под задачу;
    опыт работы с TensorFlow/ PyTorch.

    Будет плюсом:
  • Опыт работы с RL моделями;
  • Опыт построения рекомендательных систем;
  • Опыт разработки продакшн решений;
  • Опыт построение CI/CD для ML-моделей;
  • Понимание базовых принципов работы с CUDA.


Условия

  • Конкурентная заработная плата: Оклад (обсуждается индивидуально) + полугодовые премии.
  • Профессиональный рост:

Мы поддерживаем ваши амбиции и предоставляем ресурсы для достижения новых высот.

Возможность влиять на стратегию развития компании и формирование команды.

  • Забота о вашем комфорте:

Полное соблюдение ТК РФ – гарантия вашей стабильности и защищенности.

Расширенный пакет ДМС, включающий стоматологию

изучение иностранного языка, фитнес и другие бонусы.

  • Гибкое начало рабочего дня и отсутствие строгого дресс-кода – мы ценим вашу индивидуальность и комфорт.
  • Удобный формат работы: удалёнка, офис или гибридный график – выбирайте то, что подходит именно вам.
  • Современный офис в шаговой доступности от м. Нахимовский проспект.


Расскажите об этой вакансии в соцсетях

Отклик на вакансию:

Откликаясь на вакансию, вы даете согласие на обработку ваших персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности Banki.ru