
Lead ML
Москва · Data Dept
Присоединяйтесь к нашей команде в роли Лидера!
Мы предлагаем возможность возглавить направление и внести свой вклад в развитие продуктов Банки.ру! :)
Обязанности
Что предстоит делать:
- Работать с продуктовыми и бизнес-командами: формулировать задачи, определять метрики успеха;
- Принимать архитектурные решения и задавать технический вектор;
- Участвовать в развитии ML-инфраструктуры: пайплайны, мониторинг, CI/CD;
- Помогать команде быть эффективной: устранять препятствия, передавать экспертизу, делиться фокусом;
- Вести ключевые инициативы: Uplift-модели, языковые модели, рекомендательные системы, интерпретируемая аналитика;
- Заниматься сбором данных, выбором модели, тестированием, внедрением;
- Строить алгоритмы Next Best Action, Uplift;
- Заниматься исследованием данных (ad-hoc аналитика, сегментация/кластеризация);
- Разрабатывать и тестировать новые признаки, интерпретируемых и не интерпретируемых (эмбеддингов);
- Создавать метрики оценки качества data-продуктов;
- Строить продакшен пайплайнов ML-моделей, вести АБ-тестирование.
Требования
- Опыт руководства ML- или DS-командой (formal или неформально) ;
- Отличное понимание ML: алгоритмы, метрики, постановка задач, оценка бизнес-эффекта;
- Умение строить end-to-end решения — от идеи до продакшна и мониторинга;
- Навыки планирования и приоритизации в условиях неопределенности;
- Уверенный Python и SQL, опыт с ML-фреймворками (scikit-learn, XGBoost, PyTorch/TensorFlow);
- Глубокое знание математики (статистика, линейная алгебра, оптимизация);
- Навыки коммуникации на техническом и бизнесовом языке ;
- Уверенное владение Python и SQL;
- Знание ML (алгоритмы, метрики) и опыт работы с ML-библиотеками;
- Знание классических алгоритмов и структур данных;
- Хорошая математическая подготовка;
- Знание границ применимости алгоритмов и метрик, умение выбрать подходящие под задачу;
опыт работы с TensorFlow/ PyTorch.
Будет плюсом: - Опыт работы с RL моделями;
- Опыт построения рекомендательных систем;
- Опыт разработки продакшн решений;
- Опыт построение CI/CD для ML-моделей;
- Понимание базовых принципов работы с CUDA.
Условия
- Конкурентная заработная плата: Оклад (обсуждается индивидуально) + полугодовые премии.
- Профессиональный рост:
Мы поддерживаем ваши амбиции и предоставляем ресурсы для достижения новых высот.
Возможность влиять на стратегию развития компании и формирование команды.
- Забота о вашем комфорте:
Полное соблюдение ТК РФ – гарантия вашей стабильности и защищенности.
Расширенный пакет ДМС, включающий стоматологию
изучение иностранного языка, фитнес и другие бонусы.
- Гибкое начало рабочего дня и отсутствие строгого дресс-кода – мы ценим вашу индивидуальность и комфорт.
- Удобный формат работы: удалёнка, офис или гибридный график – выбирайте то, что подходит именно вам.
- Современный офис в шаговой доступности от м. Нахимовский проспект.
Расскажите об этой вакансии в соцсетях