Обязанности
- Сбор данных, выбор модели, тестирование, внедрение;
 - Исследование данных (ad-hoc аналитика, сегментация/кластеризация);
 - Разработка и тестирование новых признаков, интерпретируемых и не интерпретируемых (эмбеддингов);
 - Создание метрик оценки качества data-продуктов.
 
Требования
- Уверенное владение Python и SQL;
 - Знание ML (алгоритмы, метрики) и опыт работы с ML-библиотеками;
 - Знание классических алгоритмов и структур данных;
 - Хорошая математическая подготовка;
Знание границ применимости алгоритмов и метрик, умение выбрать подходящие под задачу; - Опыт работы с Keras/TensorFlow/ PyTorch;
 - Будет плюсом:
- знание PySpark;
- опыт разработки рекомендательных систем;
- опыт разработки антифрод-моделей;
- опыт в промпт-инжиниринге. 
Условия
- Зарплата — обсуждаем на встрече, плюс приятные полугодовые бонусы;
 - Оформление — всё официально по ТК РФ;
 - Возможности для карьерного роста внутри команды;
 - Бонусы, которые делают жизнь лучше:
 
       -ДМС + стоматология
       -Курсы английского 
       -Фитнес 
       -Такси и не только;
-  Формат: уютный офис (м. Нахимовский пр-т), гибрид или полностью удалёнка — как комфортнее.