logo

Аналитик данных (Инженер данных)

Вакансия уже неактуальна и находится в архиве

Банки.ру — самый большой финансовый маркетплейс в России, высокотехнологичная компания, которая успешно конкурирует на рынке труда как работодатель в сфере IT и цифрового маркетинга. Более 70% нашего штата — это IT-специалисты и digital-маркетологи.
Мы помогаем клиентам в выборе самых выгодных финансовых продуктов, предоставляем оперативную и достоверную информацию о финансовом рынке, являемся площадкой для обсуждения вопросов, связанных с работой банков и страховых, микрофинансовых и инвестиционных компаний.
Мы создаём сервисы, которыми ежемесячно пользуемся сами, пользуются наши близкие и друзья. Ежемесячный трафик Банки.ру составляет около 20 млн посещений ( по данным SimilarWeb).

Обязанности

  • Взаимодействовать с заказчиками по вопросам хранения , моделирования, данных в рамках направления.
  • Проектировать потоки данных и модели данных для последующей реализации.
  • Формировать требования для разработки сущностей хранилища данных.
  • Проектировать документацию Data Governance.
  • Взаимодействовать с разработчиками и аналитиками направлений в рамках проектных задач.
  • Заниматься вопросами поддержания и развития систем по доверенным направлениям.
  • Наращивание экспертизы по доверенным направлениям.


Требования

  • Знание и умение проектировать архитектуру данных баз данных.
  • Знание и умение проектировать потоки данных.
  • Умение анализировать взаимодействие потоков данных, структурировать их работу as is, делать выводы, и предлагать варианты решения to be.
  • Понимание устройства баз данных, принципы работы сайта для доставки данных фронтенд и бекенд.
  • Имеешь отличные навыки работы с данными на уровне SQL запросов (Postgres, GreenPlum).
  • Умение систематизировать информацию, и документировать ее виде (тексты и блок-схемы).
  • Знание, как проектировать источники под BI Инструменты (Power BI/Tableau/Qlick и пр.).
  • Заинтересован в постоянном улучшении рабочих процессов.
  • Применял в анализе/работал/знаешь как устроены промышленные ETL средства (Airflow, DBT).
  • Понимание принципов теории web-разметки, и работы трекинговых систем.
  • Умение проверять качество данных, искать причины проблем в данных и грамотно формулировать требования для разработчика.

Условия

  • Детальное погружение в специфику направления на первых этапах;
  • Интересные разнообразные задачи;
  • Командные брейнштормы и ресёрчи;
  • Оформление по ТК РФ;
  • Участие в конференциях, митапах, обучающих курсах;
  • Возможность карьерного роста внутри команды;
  • ДМС+ стоматология, иностранный язык, фитнес, профессиональное обучение, такси, отсутствие дресс-кода, гибкое начало рабочего дня;
  • Формат работы: удалёнка, частичная удалёнка или офис. Офис в шаговой доступности от м. Нахимовский пр-т.
Вакансия уже неактуальна и находится в архиве